고유진동수 예제

각 마크에 대한 집계 마크 수를 계산하고 세 번째 열에 씁니다. 완성된 주파수 테이블은 다음과 같습니다: 주파수 테이블은 수집된 데이터 값을 해당 주파수와 함께 크기의 오름차순으로 배열하여 구성됩니다. 모드는 6과 8이며 둘 다 5의 가장 높은 주파수를 가지기 때문에. 빈도는 지정된 시간 동안 고정된 위치를 통과하는 파도 수를 설명합니다. 따라서 웨이브가 통과하는 데 걸리는 시간이 1/2초인 경우 주파수는 초당 2입니다. 시간당 1/100이 걸리는 경우 빈도는 시간당 100입니다. 두 번째 열을 완료하려면 데이터 값 목록을 살펴보고 모든 데이터 값에 대해 두 번째 열의 적절한 위치에 하나의 집계 표시를 배치합니다. 다섯 번째 집계에 도달하면 위의 빈도 표에서 7에 표시된 것처럼 처음 네 개의 탈리 마크를 통해 수평 선을 그립니다. 목록의 모든 데이터 값이 계산될 때까지 이 프로세스를 계속합니다. 마지막으로 집계 표시를 계산하고 마지막 열에 빈도를 작성합니다. 빈도는 합계에 불과합니다.

“0”에 대해 4개의 집계 마크가 있으므로 마지막 열에 4를 넣습니다: 상위 집계 로 돌아가기 마크는 종종 주파수 분포 테이블을 만드는 데 사용됩니다. 예를 들어, 여러 가구를 대상으로 설문조사를 실시한 후 반려동물이 몇 마리나 소유하고 있는지 알아보라고 가정해 보겠습니다. 결과는 3, 0, 1, 4, 4, 1, 2, 0, 2, 2, 0, 2, 2, 0, 1, 3, 1, 2, 1, 1, 3, 3이다. 숫자의 문자열을 보면 눈이 흔들린다. 주파수 분포 표를 통해 데이터를 더 쉽게 이해할 수 있습니다. 빈도 테이블을 구성하기 위해 다음 표는 웨스트 보츠와나 주 크웬(Kweneng)의 청소년들이 어떤 가족 계획 방법을 사용했는지 보여줍니다. 왼쪽 열은 범주형 변수(Method)를 표시하고 오른쪽 열은 해당 특정 방법을 사용하는 청소년 수(이미지 제공: KSU)의 빈도입니다. 빈도 분포 표는 더 이해하기 위해 데이터를 구성할 수 있는 한 가지 방법입니다. 예를 들어 특정 초등학교의 재능있는 교실에 대한 IQ 점수 목록이 있다고 가정 해 봅시다. IQ 점수는 118, 123, 124, 125, 127, 128, 129, 130, 130, 133, 136, 138, 141, 142, 149, 150, 154입니다. 그 목록은 아무것도에 대해 당신에게 많은 것을 하지 않습니다.

간단한 목록보다 데이터를 더 잘 파악할 수 있는 빈도 분포 테이블을 그릴 수 있습니다.

©2019 DemiJohn

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